הדרכה בתוך המוצר
מסביר פיצ'רים בהקשר, ברגע שהמשתמש צריך אותם.
עוזר AI לאפליקציה
עוזר שנמצא בתוך המוצר.
לא צ'אט שהודבק בצד.
אנחנו בונים עוזרי AI לתוך אפליקציות ווב ומובייל. הם עונים מתוך המידע של המוצר, מבצעים פעולות דרך ה-API שלכם בהרשאת המשתמש, ויכולים גם לדבר, בעברית ובאנגלית.
Ultrabot נבנה על ידי MLAIA Data Scienceבהובלת ד״ר יוחאי אדליץ, דוקטורט ממכון ויצמן
מה הוא עושה
המשתמש מבקש.
האפליקציה עושה.
לא עוד צ'אט בוט לאפליקציה שיושב בפינה. העוזר עובד בתוך המסכים שלכם, עם אותו מידע ואותן הרשאות שכבר יש למשתמש.
פעולות דרך ה-API שלכם
חיפוש, יצירה ועדכון, בגבולות ההרשאות של המשתמש, ועם אישור לכל פעולה שמשנה נתונים.
תשובות מתוך המידע שלכם
מסמכי העזרה, וגם הרשומות של המשתמש עצמו.
קול בתוך האפליקציה
לדבר במקום להקליד, במובייל או כשהידיים עסוקות. ראו סוכנים קוליים.
פנים למוצר שלכם
אווטאר מדבר לעוזר. ראו אווטארים מדברים.
SaaS עם הרבה לקוחות
המידע וההגדרות של כל לקוח נשמרים בנפרד.
הנדסה
בנוי כמו שאר
המוצר שלכם.
עוזר שפועל בשם המשתמשים צריך את אותה הקפדה כמו כל פיצ'ר אחר שכותב נתונים.
כלים מוגדרים, לא גירוד מסך
העוזר קורא לכלים שממופים ל-endpoints הקיימים שלכם.
גבולות ובקרה
הגבלות על מה שמותר לו לעשות, אישורים, ויומן ביקורת של כל פעולה.
זמן תגובה ועלות
בחירת מודל, caching וסטרימינג שמכווננים לכל פיצ'ר, ומעקב אחרי העלות לכל משתמש פעיל.
הערכה
שיחות בדיקה שרצות מחדש בכל גרסה.
סטאק טיפוסיClaude, GPT & GeminiAmazon BedrockLangGraphReact & React NativeiOS & AndroidREST & GraphQL APIsStreaming speech (ElevenLabs, Amazon Transcribe)
מה אנחנו בונים
עוזר קולי עם פנים, בתוך אפליקציה רפואית.
העבודה הנוכחית שלנו כוללת עוזר קולי בעברית ובאנגלית עם אווטאר בסנכרון שפתיים, בתוך אפליקציה רפואית שנמצאת בפיתוח, שרץ על Claude ב-Amazon Bedrock עם Amazon Transcribe.
אנחנו מתארים פרויקטים של לקוחות באופן כללי. פרטים נוספים בשיחה, בכפוף לסודיות.
תהליך עבודה מעשי
קודם משימה אחת.
אחר כך הפיצ'ר הבא.
בוחרים משימות
אילו משימות של המשתמש העוזר לוקח על עצמו, ואילו פעולות מותר לו להפעיל.
אב טיפוס בתוך האפליקציה
גרסה עובדת מול ה-API של סביבת ה-staging שלכם.
בטא
קבוצת משתמשים, עם פידבק ומדידה.
עולים לאוויר ומפעילים
מעקב אחרי איכות, פעולות, זמן תגובה ועלות.
לפני שמתחילים
שאלות טובות. תשובות ישירות.
צריך לשנות את ה-backend שלנו?
בדרך כלל מעט מאוד. העוזר קורא ל-API הקיים שלכם דרך שכבת כלים דקה, ואנחנו מוסיפים endpoints רק כשפעולה מסוימת עדיין לא חשופה.
באילו מודלים אתם משתמשים?
בוחרים לפי פיצ'ר: Claude, GPT או Gemini, דרך Amazon Bedrock או ישירות, או מודלים פתוחים כשהמידע או העלות מצדיקים את זה. אפשר להחליף מודל בהמשך בלי לבנות את האפליקציה מחדש.
זה עובד גם במובייל?
כן, באפליקציות iOS ו-Android ובווב, בטקסט או בקול. אווטאר יכול להתרנדר בתוך האפליקציה או להגיע כווידאו בסטרימינג.
של מי הקוד והמידע?
שלכם. הכול רץ בחשבון הענן שלכם, והשיחות והלוגים נשמרים לפי המדיניות שלכם.
דברו עם בן אדם
ספרו לנו
על מה אתם עובדים.
תארו את הבעיה, את המידע שיש לכם ואיך תיראה הצלחה. נחזור אליכם עם צעד ראשון מעשי.
נא לא לצרף מידע סודי, סיסמאות או מידע רפואי של מטופלים.